Es cierto que la IA presenta muchos peligrosos, sobre todo para los trabajadores que se ven sustituidos por máquinas y sin ningún futuro profesional por delante. Pero la IA también sirve para salvar vidas, o podría servir.
La GTC de NVIDIA, la Conferencia sobre Tecnología para la GPU, ha incluido esta semana un debate sobre el uso de la computación acelerada para impulsar iniciativas de sostenibilidad medioambiental y acción por el clima.
Durante su discurso de apertura, Jensen Huang, fundador y CEO de la compañía, afirmó: “La revolución de la IA generativa ya está aquí. Pero, ¿qué más podemos generar? ¿Qué más podemos aprender? Una de las cosas que nos encantaría aprender es el clima. Nos encantaría aprender el clima extremo. Nos encantaría aprender cómo podemos predecir el tiempo futuro a escala regional, para que podamos mantener a la gente fuera de peligro antes de que llegue el peligro”.
Earth 2, la Tierra simulada por la IA para salvar vidas
Para ello, Nvidia ha desarrollado la plataforma Earth-2, que consta de cuatro servicios independientes. Modelos de aprendizaje automático basados en IA, como FourCastNet de NVIDIA, y modelos generativos de superresolución, como CorrDiff de NVIDIA. Simulación acelerada en la GPU basada en la nube. Servicio de datos meteorológicos y climáticos de diferentes fuentes, incluidos archivos estáticos, resultados de inferencia basados en IA o resultados de simulación numérica. Y, visualización interactiva de datos meteorológicos y climáticos basada en la nube.
Los modelos actuales de previsión meteorológica basados en IA están limitados a una resolución de 25 km. CorrDiff reduce esa resolución a 2 km a 1.000 veces la velocidad y 3.000 veces la eficiencia energética de los modelos convencionales.
Combinando la IA generativa de CorrDiff con la velocidad y precisión de FourCastNet, se pueden explorar cientos y potencialmente miles de previsiones meteorológicas regionales a escala kilométrica para obtener una imagen clara del impacto de los fenómenos meteorológicos extremos.
Otro componente clave de las API de la nube Earth-2 es NVIDIA Omniverse, una plataforma que permite desarrollar flujos de trabajo y aplicaciones 3D basados en la descripción universal de escenas (OpenUSD).
The Weather Company, líder mundial en predicción y análisis de datos meteorológicos, tiene previsto integrar sus datos meteorológicos y herramientas Weatherverse con Omniverse, lo que permitirá a los clientes comprender y visualizar mejor el impacto de las condiciones meteorológicas por primera vez.
La acción por el clima es solo uno de los aspectos del objetivo de Nvidia de acelerar la computación de una forma sostenible que maximice la eficiencia energética y minimice el impacto medioambiental. El discurso completo de Jensen Huang en la GTC lo tienes sobres estas palabras.
