Hace unos días, se supo que el código fuente de Twitter se había filtrado en la plataforma GitHub (seguramente por parte de un exempleado de la compañía), y que fue público durante varios meses. La noticia llegó varios días después de que Elon Musk, el CEO de Twitter, anunciara que haría público parte del código fuente de la web, incluyendo el algoritmo de la pestaña “Para ti”.
Ahora, Twitter ya ha publicado esta parte del código fuente en dos repositorios de Github. Según la compañía, hacer pública esta parte del código fuente es el “primer paso para ser más transparentes”, así como para “evitar riesgos”, tanto para los usuarios como la propia Twitter. Sea como sea, al ser público, algunos usuarios ya han podido analizarlo y extraer varios datos de interés sobre el funcionamiento del algoritmo del feed Para ti.
El usuario Aakash Gupta ha analizado parte del código, donde figuran los “boosts” (mejoras) de la visibilidad de los tuits dependiendo de varios factores. Cada condicionante añade un boost determinado al tuit, dándole o quitándole visibilidad dependiendo de diversas circunstancias.
Para empezar, el tipo de interacciones que recibas influye en la visibilidad que tienen tus tuits. Mientras los me gustas tienen un boost de x30 y los retuits uno de x20, las respuestas a tuits tan solo tienen un x1. Por otro lado, las “interacciones invisibles” de tu cuenta también dañan tu visibilidad. Si te mutean, bloquean, te dejan de seguir, o te denuncian por spam o por abuso, tu visibilidad caerá en picado.
El contenido de los tuits influye también (y mucho): tanto las imágenes como los vídeos tienen un boost de x2; la desinformación y los tuits de Ucrania bajan mucho tu visibilidad; los enlaces están catalogados como “spam” de forma predeterminada, a menos que el usuario reciba muchas interacciones, y las palabras inventadas y los insultos tienen un boost (negativo) de x0,01. Es decir, que si quieres “sobrevivir” en la red social, deberás hablar perfectamente en tu idioma, no soltar ningún taco, no poner ningún enlace ni tuitear sobre lo mucho que te preocupa la invasión de Ucrania.
La propia Twitter también explicó que el proceso de recomendación de tuits se produce 5.000 millones de veces al día, extrayendo los 1.500 “mejores tuits” de un conjunto de cientos de millones. Además, aclaró que la mitad del Feed Para ti se compone de tuits de gente a la que no sigues y la otra mitad de gente a la que sigues.
Cuanta más información se tenga del algoritmo, mejor podrán optimizar las marcas y los creadores de contenido sus publicaciones para tener mayor visibilidad, aunque esto podría llevar a potenciar actitudes ya existentes, como reciclar temas que ya ha tenido éxito y hablar siempre de lo mismo y de la misma forma, evitando crear nuevos contenidos. ¿Saldrá algo bueno de la publicación parcial del código fuente o, por el contrario, empeorará aún más el ambiente de Twitter?
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