Sabemos que Apple está trabajando en su propia IA, un campo que no pueden dejar pasar si quieren seguir estando a la cabeza del sector tecnológico. La realidad es que, ahora mismo, tanto Google como Microsoft van muchos pasos por delante.
Apple ha mantenido silencio sobre sus planes para la IA generativa, pero con la publicación hoy de nuevos modelos de IA, parece que las ambiciones inmediatas de la empresa se sitúan firmemente en el ámbito de hacer que la IA funcione localmente en los dispositivos Apple.
Los investigadores de Apple publicaron el miércoles OpenELM, una serie de cuatro modelos lingüísticos muy pequeños basados en la biblioteca de modelos Hugging Face.
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Apple afirma en su página que OpenELM, siglas de “Open-source Efficient Language Models” (modelos lingüísticos eficientes de código abierto), funciona con gran eficacia en tareas relacionadas con el texto, como la redacción de correos electrónicos.
Los modelos son de código abierto y están a disposición de los desarrolladores. Tiene cuatro tamaños: 270 millones de parámetros; 450 millones de parámetros; 1.100 millones de parámetros; y 3.000 millones de parámetros. Los parámetros se refieren a cuántas variables comprende un modelo en la toma de decisiones a partir de sus conjuntos de datos de entrenamiento.
Por ejemplo, el modelo Phi-3 de Microsoft, lanzado recientemente, llega a los 3.800 millones de parámetros, mientras que Gemma de Google ofrece una versión de 2.000 millones de parámetros. Los modelos pequeños son más baratos de ejecutar y están optimizados para funcionar en dispositivos como teléfonos y portátiles.
El consejero delegado de Apple, Tim Cook, ya adelantó en febrero que la IA generativa llegaría a los dispositivos de la compañía y afirmó que Apple está invirtiendo “una enorme cantidad de tiempo y esfuerzo” en este campo. Sin embargo, Apple aún no ha dado detalles sobre el uso que hará de la IA.
La compañía ya ha lanzado otros modelos de IA, aunque no ha lanzado ningún modelo básico de IA para uso comercial como han hecho sus competidores.
En diciembre, Apple lanzó MLX, un marco de aprendizaje automático que idealmente facilita que los modelos de IA funcionen mejor en Apple Silicon. También lanzó un modelo de edición de imágenes llamado MGIE, que permite a la gente arreglar fotos con indicaciones.
Otro modelo, Ferret-UI, podría utilizarse para navegar por los smartphones. También se rumorea que Apple está trabajando en una herramienta de completado de código similar a Copilot de GitHub.
Sin embargo, incluso con todos los modelos lanzados por Apple, la compañía habría tendido la mano a Google y OpenAI para llevar sus modelos a los productos de Apple.
