Amazon está presentando una herramienta innovadora, Model Evaluation on Bedrock, con el objetivo de transformar el proceso de evaluación para modelos de inteligencia artificial. Revelada durante la reciente conferencia AWS re: Invent, la herramienta aborda el desafío de seleccionar con precisión modelos para proyectos específicos, evitando que los desarrolladores utilicen modelos que no cumplan con los requisitos de precisión o que sean demasiado grandes para sus necesidades.
Dentro de la Revolución de Evaluación de Modelos Bedrock de Amazon
La herramienta consta de dos componentes: evaluación automatizada y evaluación humana. En la versión automatizada, los desarrolladores pueden evaluar el rendimiento de un modelo en métricas como robustez y precisión, abarcando tareas como resumen, clasificación de texto, preguntas y respuestas y generación de texto. Bedrock incluye modelos de inteligencia artificial de terceros populares, mejorando la variedad de opciones disponibles.
AWS proporciona conjuntos de datos de prueba estándar, pero los desarrolladores también pueden llevar sus propios datos a la plataforma de evaluación, ofreciendo una evaluación más realista. El sistema genera un informe completo que arroja luz sobre las fortalezas y debilidades del modelo.
Evaluación humana
Para la evaluación humana, los usuarios pueden colaborar con el equipo de AWS o utilizar sus propios recursos, especificando el tipo de tarea, las métricas de evaluación y los conjuntos de datos preferidos. Este toque humano permite obtener perspectivas que los sistemas automatizados podrían pasar por alto, como la empatía o la amabilidad.
Es importante destacar que Amazon reconoce las diversas necesidades de los desarrolladores y no obliga a todos los clientes a evaluar modelos. Esta flexibilidad es especialmente beneficiosa para los desarrolladores familiarizados con los modelos base de Bedrock o aquellos que tienen un claro entendimiento de sus preferencias.
Durante la fase de vista previa, AWS solo cobrará por la inferencia de modelos utilizada durante la evaluación, lo que hace que el servicio de evaluación sea accesible. Esta acción refleja el compromiso de Amazon de facilitar prácticas de inteligencia artificial responsables y efectivas, proporcionando una solución personalizada para que las empresas midan el impacto de los modelos en sus proyectos.
En esencia, la Evaluación de Modelos Bedrock de Amazon aborda el desafío continuo de seleccionar los modelos de inteligencia artificial adecuados al ofrecer evaluaciones tanto automatizadas como dirigidas por humanos. Esta iniciativa se alinea con el compromiso de Amazon de empoderar a los desarrolladores y fomentar prácticas de inteligencia artificial responsables en el rápido y cambiante panorama de la inteligencia artificial.
