Nvidia lo revolucionó todo con los Tensor Cores: rendimiento 30 veces más rápido para cargas de trabajo de IA


- 23 de febrero de 2025
- Actualizado: 5 de marzo de 2025, 10:49

Nvidia ha revolucionado el mundo de los gráficos para PC desde la introducción de sus Tensor Cores en 2017.
Estas unidades de hardware son fundamentales para acelerar cargas de trabajo de inteligencia artificial, permitiendo la computación de precisión mixta y mejorando significativamente el rendimiento de los juegos, especialmente en resoluciones elevadas como 4K y 8K.
Los Tensor Cores se encuentran en todos los gráficos avanzados de Nvidia y son esenciales para tecnologías como DLSS (Deep Learning Super Sampling).
Cómo funcionan los Tensor Cores
Al combinar la inteligencia artificial con el hardware nativo, este innovador sistema de procesamiento proporciona resultados que superan la rasterización estándar, logrando tasas de cuadros más altas en resoluciones exigentes.
Desde su primera generación, han evolucionado notablemente, con las últimas innovaciones ofreciendo hasta 30 veces más velocidad en comparación con sus predecesores.
La primera generación, lanzada con la arquitectura Volta, ayudó a acelerar las cargas de trabajo de IA en servidores, mientras que la segunda y tercera generaciones, presentes en las series RTX Turing y Ampere, expandieron las capacidades de precisión, introduciendo nuevos formatos que facilitan el aprendizaje profundo y la creación de contenido.
La última evolución, los Tensor Cores de quinta generación en la arquitectura Blackwell, prometen innovaciones como la generación multiframe, que permite un salto cualitativo en la experiencia de juego, especialmente en 8K.
Todas estas mejoras no solo benefician a los jugadores; los Tensor Cores también se utilizan en estaciones de trabajo para tareas de CAD, cálculos científicos y machine learning, mostrando su versatilidad más allá del ámbito lúdico.
Con la continua actualización de las capacidades de DLSS y tecnologías similares, los gamers pueden esperar un rendimiento que se acerque a la calidad nativa, lo cual se ha convertido en un estándar relevante en la industria.

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