¿Qué es la IA Agéntica?

La semana pasada, Amazon cerró un acuerdo inusual con una empresa llamada Adept, por el cual Amazon adquirirá la licencia de la tecnología de la empresa y también contratará a miembros de su equipo, incluidos los cofundadores de la empresa.

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El gigante del comercio electrónico, la computación en nube, la publicidad en línea, el streaming digital y la inteligencia artificial (IA) espera sin duda que el acuerdo impulse a Amazon, que va a la zaga de empresas como Microsoft, Google y Meta en el importantísimo campo de la IA.

Adept se especializa en el área más candente de la IA de la que casi nadie habla, pero que algunos afirman con credibilidad que es el próximo salto adelante de la tecnología de IA.

Pero, ¿qué es exactamente la IA agéntica? La forma más fácil de entenderla es comparándola con los chatbots basados en LLM.

En qué se diferencia la IA agéntica de los chatbots LLM

Lo sabemos todo sobre los chatbots basados en LLM, como ChatGPT. Los sistemas de IA agéntica se basan en el mismo tipo de grandes modelos lingüísticos, pero con importantes añadidos.

Mientras que los chatbots basados en LLM responden a peticiones específicas, intentando ofrecer literalmente lo que se les pide, los sistemas agenéticos van más allá al incorporar la fijación autónoma de objetivos, el razonamiento y la planificación dinámica. También están diseñados para integrarse con aplicaciones, sistemas y plataformas.

Mientras que los LLM, como ChatGPT, hacen referencia a enormes cantidades de datos y los sistemas híbridos, como Perplexity AI, combinan eso con búsquedas web en tiempo real, los sistemas agénticos incorporan además circunstancias y contextos cambiantes para perseguir objetivos, lo que hace que vuelvan a priorizar las tareas y cambien los métodos para alcanzar esos objetivos.

Mientras que los chatbots LLM no tienen capacidad para tomar decisiones reales, los sistemas agénticos se caracterizan por un razonamiento contextual y una toma de decisiones avanzados. Los sistemas agenéticos pueden planificar, “entender” la intención e integrarse más plenamente con una gama mucho más amplia de sistemas y plataformas de terceros.

¿Para qué sirve?

Un uso obvio de la IA agéntica es como asistente personal. A partir de peticiones en lenguaje natural, una herramienta de este tipo podría programar reuniones y gestionar un calendario, cambiar los horarios en función de la disponibilidad de los demás y de la tuya propia, y recordarte las reuniones.

Y podría ser útil en las propias reuniones, recopilando datos por adelantado, creando una agenda, tomando notas y asignando acciones, y enviando recordatorios de seguimiento. En teoría, todo esto podría empezar con una única petición en lenguaje sencillo.

Podría leer, clasificar y responder correos electrónicos en su nombre, decidiendo cuáles contestar y cuáles dejar para que usted responda.

Podrías decirle a tu asistente de IA agéntica que rellene formularios por ti o que se suscriba a servicios, introduciendo la información solicitada e incluso procesando cualquier pago. En teoría, podría incluso navegar por Internet por ti, recopilar información y crear un informe.

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Al igual que los chatbots LLM actuales, los asistentes de IA agéntica podrían utilizar entradas multimodales y recibir instrucciones verbales junto con entradas de audio, texto y vídeo recogidas por las cámaras y micrófonos de las gafas.

Otra aplicación obvia de la IA agéntica es el servicio de atención al cliente. Los actuales sistemas de respuesta de voz interactiva (IVR) parecen una buena idea en teoría, ya que obligan a los clientes a navegar por complejos árboles de decisión mientras luchan con un reconocimiento de voz inadecuado para que la empresa no tenga que pagar a humanos para que interactúen con los clientes, pero en la práctica fracasan.