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¿Por qué para la IA es más fácil conducir tu coche que jugar a Fortnite?

¿Por qué para la IA es más fácil conducir tu coche que jugar a Fortnite?

Jesús Bosque

  • 5 de abril de 2026
  • Actualizado: 6 de abril de 2026 a las 11:01
¿Por qué para la IA es más fácil conducir tu coche que jugar a Fortnite?

En los últimos años, herramientas de inteligencia artificial como Cursor o Claude han revolucionado el panorama del desarrollo de videojuegos, permitiendo la creación de clones funcionales de clásicos como ‘Asteroids’ con solo un simple prompt.

Sin embargo, la IA enfrenta un reto considerable: aunque puede generar juegos, no tiene la capacidad de jugarlos con eficacia. Este fenómeno ha sido calificado como un “fracaso absoluto” por Julian Togelius, director del Game Innovation Lab en la Universidad de Nueva York.

Las herramientas de IA están transformando el desarrollo de videojuegos, pero les cuesta jugar

Togelius explica que, mientras la programación puede compararse a un juego bien diseñado con feedback claro y reglas consistentes, los videojuegos operan en un espacio mucho más arbitrario y complejo.

La dificultad radica en la variedad de reglas y mecánicas que cada título implementa, lo que complica el aprendizaje de la IA. A diferencia de la conducción, donde las reglas físicas son constantes, cada videojuego tiene su propia lógica, lo que provoca que las IAs tengan un rendimiento inconsistente.

Aunque algunos modelos de IA, como Gemini 2.5 Pro, han logrado completar ‘Pokémon Azul’, el proceso ha sido más lento y lleno de errores en comparación con jugadores humanos. Este éxito se debe a la accesibilidad de guías y APIs específicas, que permiten a la IA seguir rutas estratégicas previamente documentadas, algo que no sucede con otros títulos más complejos.

La heterogeneidad de los videojuegos plantea la necesidad de un nuevo criterio para medir el éxito de la IA en este ámbito. Togelius propone que la efectividad de un agente de IA debería evaluarse según su capacidad de aprender a completar juegos populares en un tiempo similar al de un jugador humano hábil, sin acceso a información previa.

Hasta la fecha, ninguna IA ha alcanzado esta capacidad, lo que refleja la compleja intersección entre el desarrollo tecnológico y las dinámicas del juego.

Jesús Bosque

Soy periodista con más de 30 años de experiencia en videojuegos y tecnología. Aunque mi especialidad siempre ha sido el videojuego, he empezado a disfrutar también de descubrir los laberintos de los programas de project management como Asana y las automatizaciones de make.com y de N8N

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