NVIDIA lanza hoy DeepStream 9.1: 13 funciones con lenguaje natural

NVIDIA ha presentado hoy DeepStream DeepStream 9.1, una actualización de peso para DeepStream, su plataforma de analítica de vídeo y visión por computador, pensada para hacer más sencillo el desarrollo y el despliegue de aplicaciones en entornos con muchas cámaras.

Lo que más destaca es la incorporación de 13 funciones nuevas con las que, siempre según la compañía, los desarrolladores podrán crear y gestionar flujos de trabajo a partir de instrucciones en lenguaje natural, sin tener que ir configurando cada paso a mano.

NVIDIA sostiene que este planteamiento puede reducir los tiempos de desarrollo de semanas a horas.

El anuncio apunta a escenarios muy concretos: almacenes, tiendas y edificios inteligentes. Ahí es donde, según explica NVIDIA, la instalación, la calibración y el seguimiento de personas u objetos entre varias cámaras acaban siendo algunos de los cuellos de botella más serios.

Si hay una idea que recorre DeepStream 9.1 de principio a fin, es la automatización.

En la práctica, estas nuevas funciones permiten describir en lenguaje natural tareas de ingestión de vídeo, analítica, gestión de flujos y despliegue. NVIDIA presenta este cambio como un paso hacia sistemas más autónomos dentro de su ecosistema NVIDIA Metropolis. Para los equipos que lidian con proyectos de vídeo complejos, la promesa se entiende rápido: menos tiempo encajando piezas, más velocidad para pasar de una prueba de concepto a una implementación que ya funcione de verdad.

La función más destacada de esta versión es Multi-View 3D Tracking (MV3DT).

Lo que busca, de acuerdo con NVIDIA, es crear un sistema de coordenadas 3D compartido entre varias cámaras, de modo que un objeto conserve la misma identidad al pasar de un campo de visión a otro. Eso puede servir para contar personas, seguir carretillas en un almacén o analizar recorridos dentro de una tienda sin perder continuidad entre una vista y la siguiente. Junto a esta novedad aparece AutoMagicCalib, una herramienta diseñada para automatizar la calibración de cámaras, un proceso que en instalaciones multicámara suele dar trabajo y también bastantes errores.

DeepStream 9.1 también se distribuirá, según NVIDIA, como software de código abierto en un repositorio unificado de GitHub. En el edge, además, suma compatibilidad con NVIDIA JetPack 7.2 y refuerza el soporte para plataformas NVIDIA Jetson, entre ellas Jetson Orin y Jetson Thor.

Aun así, por ahora buena parte de la conversación sigue moviéndose en el terreno del anuncio. Todavía no está claro hasta qué punto esa promesa acabará traduciéndose en ventajas medibles cuando entre en escenarios mixtos, con infraestructura heredada y despliegues especialmente sensibles.