Microsoft pone freno a la IA: ¿por qué limita el uso a sus propios empleados?

Microsoft se está replanteando parte de su estrategia de IA en lo que al consumo se refiere. Según recogen en 404 Media, la compañía asignará diferentes presupuestos de tokens a sus divisiones e invitará a que cada empleado consulte su gasto para ajustarse a los mismos. El objetivo de la compañía pasa por obtener más valor de cada token, desplazando el foco del consumo indiscriminado hacia los resultados.

Más y mejore resultados por cada token

Jay Parikh, vicepresidente de Microsoft, ha pedido a los ingenieros que midan el valor de GitHub Copilot. La expresión “tokenmaxxing”, cada vez más utilizada, resume un consumo donde se realizan más consultas, se usan más agentes y se prueban más modelos, y es esa forma de trabajar la que tiene, según Microsoft, que dar paso a una gestión similar a la de cualquier recurso crítico.

En las directrices aparecen objetivos presupuestarios desde julio de 2026. Al parecer, algunos ingenieros gastan cientos o miles de dólares al mes en tokens; una escala que explica por qué Microsoft quiere vincular cada petición con resultados concretos y ajustar los límites según el consumo.

GPT-5.6 como opción principal

Para mejorar la eficiencia, Microsoft ha convertido a GPT-5.6 en el modelo predeterminado. La decisión coincide con la bajada de precios de GPT-5.6 y con la capacidad de Copilot para trabajar con distintos modelos desde hace algunos años.

Microsoft sigue así una tendencia que ya han marcado en AT&T, Meta y Uber donde el gasto llegaba a alcanzar hasta los 7500 dólares al mes por empleado.