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¿Dejarías que tu médico fuera una IA? En Estados Unidos, el 50% de las organizaciones de salud creen que sí
Y eso pagando un pastizal, claro
- 30 de abril de 2026
- Actualizado: 1 de mayo de 2026 a las 0:15
Según una encuesta reciente de McKinsey correspondiente al cuarto trimestre de 2025, el 50% de las organizaciones de salud en Estados Unidos ha implementado soluciones de inteligencia artificial generativa (genAI). Este hito marca la primera vez que la adopción alcanza el 50% desde que McKinsey comenzó a rastrear esta tendencia en 2023. La encuesta abarca una amplia gama de entidades, incluidas proveedores de salud, aseguradoras y empresas de tecnología y servicios de salud.
Salud artificial
La adopción de genAI no sólo se ve como una herramienta para la administración; de hecho, el 54% de las organizaciones utilizan esta tecnología para mejorar la productividad clínica, lo que la convierte en el caso de uso más común. Las aplicaciones potenciales incluyen la asistencia en la atención al paciente, la búsqueda de literatura médica, la transcripción de notas y el apoyo en diagnósticos. Esto subraya un cambio significativo hacia la integración de tecnologías avanzadas en el ámbito clínico.
Un dato revelador es que el 87% de las organizaciones de salud creen que la genAI puede tener un impacto considerable en la mejora de la eficiencia administrativa. A pesar de que muchas organizaciones se encuentran aún en la fase de piloto, aquellas que ya han implementado genAI esperan obtener un retorno de inversión (ROI) de entre 2 y 4 veces, especialmente a través de la reducción de costos laborales y el aumento de la productividad del personal.
Sin embargo, medir el ROI en el ámbito clínico presenta desafíos. Esto hace que la aceptación inicial por parte de los médicos y la adopción de usuarios sean cruciales. Según una encuesta reciente de la AMA, es esencial contar con materiales de capacitación claros y evidencia clínica sólida para respaldar el uso de la genAI, destacando la precisión en diagnósticos y la interpretación de imágenes médicas.
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