DeepSeek ya diseña su propio chip: quiere depender menos de Nvidia

DeepSeek, una de las firmas chinas de modelos generativos que más rápido se ha hecho un nombre fuera de su mercado local, está trabajando en su propio chip para inferencia, según Reuters. Aun así, el proyecto sigue en una etapa muy temprana.

La idea de arranque es concreta: ir a por la inferencia, es decir, la parte en la que un modelo ya entrenado contesta preguntas, resume textos o genera contenido para el usuario final. No apunta, al menos de entrada, a la fase más pesada del entrenamiento.

La jugada se entiende bastante bien. DeepSeek quiere depender menos de proveedores externos, sobre todo de Nvidia y, en segundo plano, de Huawei.

En los últimos años, las restricciones de Estados Unidos sobre la exportación de hardware avanzado a China han complicado el acceso a componentes clave para las compañías del sector.

Reuters insiste en que el proyecto todavía está en una fase temprana.

Según esa información, DeepSeek ya estaría hablando con empresas de diseño de chips, fundiciones y proveedores de memoria. Al mismo tiempo, ha empezado a fichar con discreción a ingenieros especializados, así que no estaríamos ante un producto listo para pasar a producción. Y ese matiz importa. Diseñar un chip propio puede dar más control sobre costes, disponibilidad y optimización del software, pero también obliga a asumir una inversión enorme, plazos largos de desarrollo y el acceso a una cadena de suministro especialmente compleja.

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Que DeepSeek empiece por la inferencia no parece casual.

Ahí es donde hoy se juega buena parte de la batalla comercial, porque una vez que los modelos ya existen, lo decisivo es ejecutarlos de forma eficiente, rápida y barata para millones de consultas. Frente al entrenamiento, la inferencia suele ser un objetivo más alcanzable para una empresa que busca sacar adelante su primer procesador propio, aunque eso no le quite dificultad técnica si de verdad quiere competir en rendimiento y consumo energético.

La presión regulatoria ayuda a entender por qué este movimiento llega ahora.

DeepSeek utilizó en el pasado chips Nvidia H800, una versión adaptada al mercado chino que después también terminó vetada por Washington. Además, la compañía ha trabajado en optimizar sus modelos para los procesadores Ascend de Huawei. Visto ese escenario, desarrollar hardware propio no es solo una cuestión técnica, también es una decisión estratégica. Y encaja con la primera gran ronda de financiación que se atribuye a DeepSeek, que según distintas informaciones buscaría alrededor de 7.000 millones con una valoración superior a 50.000 millones.

DeepSeek, además, no va sola. Otras desarrolladoras de modelos en Estados Unidos también están explorando chips propios, mientras que en China grupos como Alibaba y Baidu llevan tiempo empujando sus propios diseños.

La diferencia, al final, está en la ejecución. Llevar un chip desde los planos hasta un despliegue real puede tomar años y seguir topándose con límites serios: acceso a procesos de fabricación punteros, memoria de gran ancho de banda y una red de socios industriales capaz de convertir el proyecto en un producto competitivo.

De momento, el movimiento deja bastante claro el mensaje: DeepSeek no quiere quedarse solo en el software y busca controlar una parte cada vez mayor de toda su pila tecnológica.

Lo que no se sabe todavía es cuándo este proyecto llegará de verdad a una fase de producción.